RPA-机器人流程自动化

  Gartner的报告说明，这一趋势是由机器人流程自动化（RPA）拉开的。报告说明，单靠RPA并不是超自动化。超自动化需要结合工具和技术，如机器人数据自动化，以帮助支持复制人类参与任务的部分。

  近日，全球著名咨询调查机构Forrester发布了RPA市场调研报告。到2025年，全球RPA市场规模将达到225亿美元，其中，RPA服务市场160亿美元，RPA软件市场规模65亿美元。

  机器人流程自动化（RPA）是一种的软件机器人（bots）或人工智能（AI）/数字员工的业务流程自动化技术形式。它有时被称为软件机器人技术（非机器人软件）。

  在传统的工作流程自动化工具中，软件研发人员使用内部应用编程接口（API）或专门的脚本语言制作一个行动清单，以实现任务的自动化和与后端系统的对接。相比之下，RPA系统通过观察用户在应用程序的图形用户界面（GUI）中执行该任务来开发行动列表，然后通过在GUI中直接重复这些任务来执行自动化。这能够更好的降低自动化在产品中的使用门槛，否则这一些产品可能没为此目的提供的API。

  RPA工具与图形用户界面测试工具有很强的技术相似性。这些工具也能自动与GUI进行交互，并且经常通过重复用户执行的一组示范动作来实现。RPA工具与此类系统的不同之处在于，它们允许在多个应用程序中和之间处理数据，例如，接收包含发票的电子邮件，提取数据，然后将其输入记账系统。

  机器人自动化的典型好处包括减少相关成本；提高速度、准确性和一致性；提高质量和生产的可扩展性。自动化还能够给大家提供额外的安全性，特别是对于敏感数据和金融服务。

  作为自动化的一种形式，这一概念以屏幕抓取的形式存在了很久，可以追溯到早期的恶意软件形式。然而，RPA的扩展性更强，由API集成到别的企业应用程序，连接到ITSM系统，终端服务，甚至某些类型的AI（如机器学习）服务，如图像识别组成。它被认为是一个重要的技术演进，因为新的软件平台正在出现，它足够成熟、有弹性、可扩展和可靠，使这种方法在大规模的公司中使用是可行的。(否则他们会因为对质量和声誉的感知风险而不愿意使用)。

  实施流程自动化的一个主要障碍往往是技术上的：在现有系统上加装新的界面并不总是可行或经济上可行的。此外，企业可能希望在系统界面的基础上增加一套可变的、可配置的流程规则，这些规则可能依据市场产品和客户类型的不同而不同。这只会增加技术实施的成本和复杂性。在这种情况下，机器人自动化软件提供了一种部署新服务的实用手段，机器人只是模仿人类的行为来执行后端转录或处理。这种方法的相对可负担性来自于不需要新的IT改造或投资的事实；相反，软件机器人只是利用现有的IT资产发挥更大的作用。

  对于RPA在中国的发展，中投创展联合创始人任威表示，2015—2016年是国内RPA初步探索阶段，德勤等大型咨询机构开始搭建服务体系，国内少数厂商也开始布局；从2017年开始，国外知名RPA厂商陆续进入中国市场，例如BP、UiPath、AA等全球知名厂商；2019年，RPA驶入快车道，国内外众多大型厂商纷纷入局推出相应的产品并开始将RPA与AI相结合使用，陆续推出智能自动化产品；2021年至今，公司开始关注大规模部署，从顶层视角审视RPA的商业价值。

  RPA服务的部署也与软件机器人的情况相一致，每个机器人实例都有自己的虚拟工作站，很像人类员工。机器人使用键盘和鼠标控制来采取行动和执行自动化。通常情况下，所有这些行动都是在虚拟环境中进行的，而不是在屏幕上；机器人能不需要物理屏幕来操作，而是以电子方式实现屏幕显示。基于诸如此类架构的现代解决方案的可扩展性在很大程度上归功于虚拟化技术的出现，没有它，大型部署的可扩展性将受到管理物理硬件的可用能力和相关成本的限制。与传统的非RPA解决方案相比，RPA在商业企业中的实施已经显示出巨大的成本优势。

  据《哈佛商业评论》报道，大多数采用RPA的运营集团都向员工承诺，自动化不会导致裁员。相反，员工被重新部署去做更有趣的、价值更高工作。一项学术研究强调，知识工作者并没有感觉到自动化的威胁：他们拥抱自动化，并将机器人视为团队伙伴。同一项研究强调，技术的部署并没有导致 人数 的减少，而是以同样的人数实现更多的工作和更高的生产力。

  学术研究预计，除其他技术趋势外，RPA有望推动全球劳动力市场新一轮生产力和效率的提高。虽然不能直接归因于RPA，但牛津大学推测，到2035年，可能有高达35%的工作会被自动化。

  在伦敦大学学院（UCL）举办的TEDx演讲中[10]在伦敦大学学院（UCL）举办的TEDx演讲中，企业家大卫-莫斯解释说，RPA形式的数字劳动有可能通过推动产品和服务的价格下降，彻底改变服务业的成本模式，同时提高结果的质量，为服务的个性化创造更多机会。

  在2019年的另一场TEDx演讲中。日本企业高管、巴克莱银行前首席信息官长谷川浩一指出，如果我们开始使用具有同理心的机器人来帮助每个人，那么数字机器人能对社会产生积极影响。他提供了一个日本保险公司的案例，Sompo Japan和Aioi，这两家公司在过去的大规模灾难事件中都引入了机器人来加快保险赔付的进程。

  同时，上述伦敦经济学院论文的作者Willcocks教授谈到了增加工作满意度和智力刺激的提高，他认为这项技术有能力 将机器人从人类中解放出来。这是指机器人将接管人们日常工作中平凡和重复的部分，让他们用于更多的人际关系，或专注于他们一天中剩余的、更有意义的部分。

  Unassisted RPA，即RPAAI。是下一代的RPA有关技术。围绕人工智能的技术进步允许在计算机上运行一个流程，而不需要用户的输入。

  超自动化是先进的技术的应用，如RPA、人工智能、机器学习（ML）和流程挖掘，以增强工人和自动化流程的方式，比传统的自动化能力更有一定的影响力。超自动化是自动化工具的组合。

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